Rejestrator IP 64 kanałowy BCS-L-NVR6408XR-A-8KR-AI. Urządzenie rejestruje obraz z kamer IP w rozdzielczości do 32Mpx. Posiada możliwość podpięcia do 8 dysków twardych SATA III o maksymalnej pojemności 16 TB każdy. Rejestrator wyposażony został w szereg wyjść wideo: 1x HDMI 8K, 2x HDMI 4K, 1x HDMI, 2x VGA. Pozostałe interfejsy rejestratora to m.in.: porty RS232 i RS485, 4x USB, eSATA.
Rejestrator BCS-L-NVR6408XR-A-8KR-AI posiada wejście i wyjścia audio oraz wejścia i wyjścia alarmowe. Wersja z redundantnym zasilaniem.
| BCS-L-NVR6408XR-A-8KR-AI | |
| Linia produktowa | BCS Line |
| System | IP |
| Funkcja Pentaplex | Podgląd na żywo, Nagrywanie, Odtwarzanie, Archiwizacja i Zdalny dostęp |
| Kanały | 64 |
| Dyski | 8 |
| Pojemność dysku | 16 TB |
| Typ RAID | 0/1/5/6/10 |
| Hot swap | Tak |
| Max rozdzielczość nagrywania | 32 Mpx |
| Pasmo wejściowe | 1024Mbps(512Mbps Ai) |
| Pasmo wyjściowe | 800Mbps(400Mbps Ai) |
| Wydajność wyświetlania | 2×32M(30fps) / 2×24M(30fps) / 4×16M(30fps) / 8×8M(30fps) / 16×4M(30fps) / 32×2M(30fps) / 72×720P(30fps) / 128×D1(30fps) |
| Rozdzielczość nagrywania | 32MP, 24MP, 16MP, 12MP, 8MP, 6MP, 5MP, 4MP, 3MP, 2MP, 1.3MP, 720P, D1 |
| Kompresja wideo | H.265+ / H265 / H.264+ / H.264 / MJPEG / MPEG4 |
| Wyjścia wideo | HDMI8K/2×HDMI4K/HDMI/2×VGA |
| Rozdzielczość wyświetlania HDMI | 7680×4320 / 3840×2160 / 1920×1080 / 1280×1024 / 1280×720 / 1024×768 |
| Rozdzielczość wyświetlania VGA | 1920×1080 / 1280×1024 / 1280×720 / 1024×768 |
| Podział na wyjściach | 1/4/8/9/16/25/36/64 |
| Odtwarzanie | 1/4/9/16 |
| Archiwizacja | Możliwość zgrywania materiału na nośniki zewnętrzne typu USB FLASH, USB HDD |
| Interfejsy | 2×USB2.0, 2×USB3.0, eSATA |
| Port szeregowy | RS-232, RS-485 |
| Wejścia audio | 1 |
| Wyjścia audio | 2 |
| Kompresja audio | G.711A / G.711U / G.726 / AAC / PCM |
| Wejścia alarmowe | 16 |
| Wyjścia alarmowe | 8 |
| Alarm | Detekcja ruchu, zanik sygnału, sabotaż, zmiana sceny, PIR, IPC, funkcje Ai, offline, HDD, IP, MAC, login |
| Obsługa | Local, Web Service, CMS BCS Manager (Windows/Linux/MAC), Mobile App(iOS, android) |
| Sieć | 2x RJ-45 10/100/1000/2500Mbps |
| Zgodność | ONVIF(S/G/T), obsługa kamer innych producentów |
| Protokoły | HTTP, HTTPS, TCP/IP, IPv4, RTSP, UDP, NTP, DHCP, DNS, SMTP, UPnP, DDNS, Alarm Server, IP Search, Multicast, P2P, Auto Registration, ISCSI |
| Zasilane | 2x 100~240V AC |
| Pobór mocy (bez dysków) | max. 18W |
| Warunki pracy | -10°C~+55°C max 93% RH |
| Obudowa | 2U |
| Wymiary (WxDxH) | 440×458×95mm |
| Waga (bez dysków) | 8.1 kg |
| Ai - Funkcje inteligentne rejestratora | Detekcja twarzy, identyfikacja twarzy, ochrona perymetryczna (rozpoznawanie osoba / pojazd mechaniczny), SMD Plus |
| Ai - Funkcje inteligentne z kamer | Detekcja twarzy, identyfikacja twarzy, metadane (rozpoznawanie osoba / pojazd mechaniczny), ochrona perymetryczna, SMD Plus, detekcja tłumu, liczenie osób, ARTR, natężenie ruchu pojazdów, monitorowanie obiektów |
| Ai - Ochrona perymetryczna | 24 kanały z rejestratora, 10 zasad na kanał / 64 kanały z kamer |
| Ai - Detekcja twarzy | 4 kanały z rejestratora (12 obrazów/s) / 64 kanały z kamer / atrybuty twarzy (płeć, wiek, okulary, ekspresja twarzy, maska, zarost) |
| Ai - Identyfikacja twarzy | 20 kanałów detekcji z kamery + identyfikacja z rejestratora (20 obrazów/s) / 4 kanały detekcji z rejestratora + identyfikacja z rejestratora (12 obrazów/s) / 64 kanały identyfikacji z kamer / do 40 baz danych twarzy, 300 tyś obrazów, do 48GB |
| Ai - Metadane | 8 kanałów z rejestratora / 32 kanały z kamer / Atrybuty osoby (kolor ubrania, typ ubrania, nakrycie głowy, torba, wiek, płeć, parasol) / atrybuty pojazdu mechanicznego (tablica rejestracyjna, kolor tablicy, typ pojazdu, logo, telefon, ilość osób, kask) |
| Ai - ARTR | 32 kanały z kamer / czarna i biała lista 20 tyś pozycji |
| Ai - SMD | 32 kanały z rejestratora / 64 kanały z kamer |
Opinie o produkcie
Napisz pierwszą opinię i pomóż innym w wyborze!
Nasi klienci napisali {{ items ? items.length : 0 }} {{ items && items.length == 1 ? 'opinię' : items && items.length <= 4 ? 'opinie' : 'opinii' }}
{{ item.body }}